台北捷運前五大流量車站
過往，要處理大量的數據資料（是真的很大量的資料喔，不是 Excel 可以處理的等級），免不了要寫程式或請工程師幫你分析，經過這幾週的測試，我真的發現有了 ChatGPT 之後，即使零基礎的程式小白，都能自己處理大量數據，真的進入「人人皆工程師」的時代了！以下就是一個真實例子，完全不用寫任何程式碼，就能幫你處理大量資料。
想像你是一個行銷專家，想在捷運站下廣告推廣產品，在預算有限的考量下，當然希望選擇流量大的車站來下廣告，但你知道台北捷運站流量前五大的車站是哪些嗎？每一站一天有多少人進出？直接問 ChatGPT 能得到我們想要的答案嗎？二話不說，直接問我付費的 ChatGPT，它的回答是：
事實真的是這樣嗎？
第一步：ChatGPT 能看懂一個 CSV 資料檔嗎？
依我過去的經驗，越是有標準答案的問題 ChatGPT 的表現越差，即使是使用付費的 GPT4。其實在「台北市資料大平台」有公開每個月的捷運流量資料，你可以自行下載原始數據，經過統計後找到以上的答案。所以我再次借助 ChatGPT，看他是不是真的能聰明到產生正確的程式碼：
這是個測試性的問題，因為我很好奇 ChatGPT 在我沒有太多的提示下，是否真能看懂這個下載的檔案（CSV 是一種檔案格式，為純文字檔，但使用分隔符號，通常為逗號，來分隔出不同的欄位）？抓出我要的資料？以 2023年一月的下載資料來看，總共有 335.6MB（檔案還真不小），打開這個檔案，它的資料內容呈現如下：
（但因為資料量太大，我用 Mac Numbers 開啟時，Numbers 顯示 ” 資料共 9,204,652 列，Numbers 的表格無法支援超過 1,000,000 列”，所以以下我們都只抓 2023/1/1 這一天的資料來處理）：
這個檔案以一個小時為時間單位，統計每個小時從 A 站進，B 站出的人數。即使身為人類的我們，可能都需要一點點的時間才能理解這個檔案的含意。ChatGPT 看得懂嗎？
這是 ChatGPT 帶給我的第一個驚豔：它竟然能正確無誤計算出 “不同時段 ‘松山機場進，台北車站出’ 的總人次為：10626 人次”！當然啦，雖然它能看懂這個表格，也做出了統計，但數字是正確的嗎？我也不是一開始就相信它，經過人工驗證過，它統計出來的數字真的是正確的！在無任何提示下產生出來的程式碼，就能一行不改的抓出我要的統計數字，真的是很厲害！
第二步：統計各站進出人數
有了這樣的經驗後，我當然讓它挑戰更難的問題啦！這次我直接問它：
ChatGPT 先是提醒我要安裝 “pandas 套件”（我使用 Python 程式語言，Python 有很多套件，可以節省很多自己開發的時間，這也是 Python 現在很火紅的原因），這次的程式再次沒讓我失望，跑出以下的結果（我沒有安裝任何額外的軟體，直接使用 Python 官網的 IDLE）：
真的把每個站的進站人數和出站人數統計出來了，只是格式有點醜……。（我後來請它生成數據對齊的程式碼，但試了兩次雖然略有改善，但效果不彰我就放棄了，所以 ChatGPT 也不是那麼天下無敵的，哈～）
第三步：讓它自動去網路上抓資料計算
上面兩步基本上已經達成我要的目的，可以算出各捷運站的流量，但如果我要再更懶一點，連檔案下載都不做，讓它自己去公開資料平台抓資料呢？（因網址過長，ChatGPT 對一大串文字的顯示還是有點小問題，會跑出視窗外，所以我就不抓圖了）我問了 ChatGPT 以下的問題：
請改在 http://tcgmetro.blob.core.windows.net/stationod/%E8%87%BA%E5%8C%97%E6%8D%B7%E9%81%8B%E6%AF%8F%E6%97%A5%E5%88%86%E6%99%82%E5%90%84%E7%AB%99OD%E6%B5%81%E9%87%8F%E7%B5%B1%E8%A8%88%E8%B3%87%E6%96%99_202301.csv 這個網站，下載 “臺北捷運每日分時各站OD流量統計資料_202301” 的資料，即：2023 年 1 月的資料，並計算在 2023-01-01 這天各個車站 “進站” 和 “出站” 人數，每個車站一行，顯示格式：站名 進站人數 出站人數 最後顯示：進站人數最多的車站是？出站人數最多的車站是？台北捷運共有幾個車站？
因為這個資料檔案本身就不小，所以程式跑了好一會才出現結果，答案一樣正確！最後我就直接問它我們想知道的問題：「台北捷運 “進站人數＋出站人數” 最多的前五大車站依序是？」結果是：
- 台北車站：253437
- 西門：142371
- 市政府：99511
- 中山：86717
- BL板橋：83182
這符合你的想像嗎？是不是跟上面直接問 ChatGPT 的答案差很多？（當然啦，也可能是我只抓一天數據的關係）
結論
最近不斷的再跟 ChatGPT 培養感情，建立默契（測試它的極限），它的表現每每讓我驚豔。在這個例子中，我完全沒有寫任何一行程式碼，就跑出我想要的數據（對零基礎的程式小白而言，唯一要懂的是如何安裝 Python IDLE 和一些套件）。這再次驗證我的看法：人不會被 AI 所取代，而是被懂 AI 的人所取代。
因此未來大量的簡單程式被 AI 取代絕對是可預期的，那為什麼我還是一直鼓勵大家要學程式呢？因為程式語言是我們人類跟電腦溝通的媒介，你掌握了它，就能直接跟電腦溝通讓電腦幫你做事。現在很多工具扮演這個中間溝通者的角色，就像翻譯一樣，但如果你能自己溝通，就更直接、更能客製化自己的需求（喊多軟體應該也沒辦法 100% 滿足你的需要吧？），以前如果你沒有程式設計的能力，你就必需靠工程師來協助，但現在有了 ChatGPT 這些 AI 工具之後，你就更容易可以透過它們直接來跟電腦溝通了。
就像建築師，他不用自己去打地基、蓋房子，但也必須了解一些工程結構、材料使用的專業知識，才知道自己偉大設計是否可行。同樣的，如果你具備一些程式基礎，就更知道程式的極限，也更知道怎麼把一個大問題拆解成很多小問題交給 AI 處理。這是為什麼有了 ChatGPT 之後，我更鼓勵每個人都要學程式的原因，因為會不會善用 AI 工具幫你做事，將直接決定你的競爭力！
所以我說：ChatGPT＋程式能力，真的可以讓零基礎程式小白的你，可以 “號令天下，莫敢不從” 啊！
延伸閱讀：2023 年有了 ChatGPT，為什麼還要學程式設計？
