在這個快節奏的數位時代,人們發現花了太多時間在一些重複性的工作上,根據一份調查,美國員工評估自己每週的時間,大概有五個小時,浪費在一些可以自動化的任務上,比如:數據輸入、文件整理,甚至跟著流程表做的事情。這些工作不僅耗時,還很容易讓人感到乏味。但是,如果我們能有一位數位助理,一個懂得如何處理這些瑣碎事務的數位機器人,那不就太好了嗎?這就是 RPA(Robotic Process Automation 機器人流程自動化)的概念。
RPA 到底是什麼?
RPA 是一種利用軟體來模擬人類與電腦互動(例如:滑鼠、電腦的操作),自動執行大量重複、規則性強的工作。這些軟體機器人經過設計後,可以學習特定的工作流程,然後自動化地重複執行,不需要人類的干預。
導入 RPA 有什麼好處?
提高效率:自動化處理重複任務,節省大量時間和人力,降低缺工問題的衝擊。
減少錯誤:軟體機器人按照標準流程、規則執行任務,減少人為失誤造成的問題。
提升員工滿意度:讓員工從枯燥的重複性工作中解放出來,從而提高工作滿意度和生產力,降低離職率。
無需改變現有環境架構:因為 RPA 是模擬人的操作,因此不需額外投資,改變現有的數位工作環境。
全年無休:RPA 可以 24 小時,365 天工作,不會有員工休假工作沒人處理的問題。
RPA 的實際應用
RPA 的應用跨越了各個行業,從財務、人力資源到客戶服務等等。舉個例子,財務部門可以使用 RPA 來自動處理發票、財報等;人力資源部門則可以利用它來自動化招聘流程,如篩選簡歷、發送錄取通知等,舉凡重複性高、工作量大、有標準作業流程的工作都適合 RPA。
RPA 的導入成本高嗎?有沒有低成本的流程自動化替代方案?
RPA 聽起來非常美好,可以解決企業面臨的缺人問題,但國際大廠的 RPA 方案,不含建置費用,年維護費就超過 20 萬元,這對中小企業而言是筆不小的開支。那有沒有更低成本、更有彈性的流程自動化方案呢?有!那就是讓 AI 來幫你寫程式,不需工程師,任何人都可以 no code 開發專屬程式,達成工作自動化的目標!(延伸閱讀:《2024 年如何低成本導入 AI 自動化,提昇企業競爭力?》)
AI 真的可以寫程式嗎?
生成式 AI 工具(如:ChatGPT)除了創作文字內容、生成圖片/影像,其實還有一個大家比較不知道的能力,就是「寫程式」!不知大家有沒有聽過 GitHub?GitHub 是一個線上程式碼代管服務平台,軟體工程師都會透過它來備份辛苦寫出來的程式碼,也因此,它擁有全球軟體工程師的辛苦結晶。微軟在 2018 年併購了 GitHub,加上微軟與 OpenAI(ChatGPT 母公司)的關係,我們可以合理推測 OpenAI 透過 GitHub 的大量程式碼資料來訓練 ChatGPT,因此 ChatGPT 寫程式的能力還不賴!(付費的 ChatGPT Plus 遠勝免費版喔!)只要你的目標說的清楚,中小程式大概都難不倒它!因此透過它來做企業流程自動化,真的是綽綽有餘啊!(延伸閱讀:《AI 寫程式?台積電 2023 財務報表自動化處理》)
AI 寫程式跟 RPA 自動化的差異在哪?
RPA 是模擬人的操作,代替人類執行原本人在操作的事,例如:透過滑鼠打開檔案、透過鍵盤輸入資料… 等。而 AI 寫程式不但可以完成 RPA 做的動作(模擬人操作滑鼠、鍵盤),它的使用範圍和彈性又更大,你可以這樣想像:軟體工程師能做什麼,AI 寫程式就能做什麼!關鍵在於你能不能下好指令。
結論
根據 Research Nester 的報告,2023~2035 年 RPA 的年複合成長率是 33.14%,到 2035 年約有 1,037 億美金的規模!這代表著越來越多企業將會導入流程自動化。不管是 RPA 或是透過 AI 寫程式,如果你的企業還沒開始導入,就應該要加快腳步,因為 AI、自動化這股趨勢,將會大幅拉開企業間的競爭差距,不能小覷啊!