程式語言百百種，為什麼Python是寫人工智慧的第1選擇？

人工智慧（Artificial Intelligence）已經逐漸變成全球化趨勢，人類期待 AI 能夠幫忙分析巨量資料、提高企業及個人效能、協助科學研究及探測，最令人矚目的是在各領域將人類的生活體驗推向全新境界。

Python最大的優點之一是語法簡單，閱讀上與英語相近，即使是初學者也能得心應手的推測出程式碼的基本內容。加上程式碼的限制較少，在電腦及不同平台上執行時自然比其他程式語言(如：Java、C++)更有便利性的優勢。

舉凡我們所熟知的聊天機器人、無人機、人臉辨識系統，或是在 2016 年震驚全球的AlphaGo，這些以前只會出現在動畫或小說裡面天馬行空的內容，如今在現實生活中進入商業、金融、醫療 ⋯⋯ 各種場景，AI 的創新科技正以前所未有的面貌改變你我的生活！

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程式語言百百種，Python 為什麼是 AI 領域的首選語言？

Python 是許多科技論壇票選出最受喜愛的開發工具。因為它的語法不但對於初學者而言擁有簡潔明瞭的易讀性，後續的應用範圍廣泛、限制也少於其他語言，更是AI領域中備受程式開發者青睞的熱門語言。

以下我們將說明 為什麼Python特別適合用於AI領域：

程式碼簡明易懂：〈上手容易，電腦運行有效率！〉

可讀延續性高：〈協作者能快速解讀，不易錯誤和混淆〉

大型專案進行時，對於程式開發者而言最容易發生問題也最痛苦的地方，就是看不懂其他組員採用的程式語言，不但溝通困難，彼此理解不同也容易產生誤會。Python是一種非常好閱讀的程式語言，因此Python開發人員能夠快速解讀協作者或同業之間的代碼，大量減少編寫錯誤的發生。

擁有大量函式庫：〈現成程式碼，隨手取用省時省力〉

函式是什麼呢？這樣想像，若手上有現成的各種購物袋，你會如何分別使用呢？如果是買小蘋果，用塑膠袋就能解決。但是大罐沉重的家庭號牛奶呢？也許就必須改用環保袋。

因應目的不同而採用相應的現成程式碼，就是函式應用的原理。

Python擁有一個大型標準庫以及第三方庫，提供現成函式資源讓開發人員不須從頭編寫就能輕鬆進行組合編程，程式碼也因此更加簡潔。

平台獨立性：〈有效節省各種平台測試的時間和金錢〉

Python不受限於單一平台，可以在任何平台上執行，包括Windows、MacOS、Linux、Unix等等和其他21個平台。即使需要轉移平台，開發人員也只需對程式碼做出細微調整，馬上就能夠在不同平台上順暢運行。

靈活度高：〈修改現有程式，即可與其他語言結合！〉

Python擁有物件導向程式設計（Object-oriented programming，縮寫：OOP）和腳本（Scripting），允許程式工程師在設計時不須重新編譯原始程式碼，就能靈活修改置換，以最少時間達成設定目的。Python還能方便程式工程師結合不同的程式語言，置入自身的語言風格，讓整體演算呈現最有利的效果。